国家中医药创新骨干人才，哈佛大学公共卫生学院访问学者，具有信息学、统计学、流行病学等多学科交叉的教育背景，致力于解决真实世界中医药大数据采集、存储、质控、分析中存在的缺失、多标记等问题。提出基于图论、最小熵、六西格玛、深度学习等方法分析9000余万真实世界中医病案数据，用于优势病种治疗方案筛选、中医DRG医改、公立医院绩效考核等研究工作。主持包括国家自然科学基金、科技部重点研发等课题24项。

发表论文70余篇，其中第一作者SCI论文18篇。负责31个省病案质控工作，制定中医病案质控的标准与规范，正在筹建国家中医病案中心；负责各类中医临床研究的统计分析、随机方案等；负责建设包括国家局党建系统、中医馆健康云平台、全民健康保障信息化工程等行业信息化系统。